اصول فناوری اطلاعات

این وبلاگ جایی برای به اشتراک گذاری اطلاعات من درباره درس اصول فناوری اطلاعات است

اصول فناوری اطلاعات

این وبلاگ جایی برای به اشتراک گذاری اطلاعات من درباره درس اصول فناوری اطلاعات است

بایگانی

big data به معنا‌ی میزان عظیمی داده‌های ساختاربندی شده و نشده، بوده‌است. تعداد این داده ها به قدری

بود که پردازش آنها به وسیله دیتابیس‌های سنتی و نرم افزارهای موجود، دشوار بود. در اکثر سازمان‌ها

میزان داده‌ها خیلی بزرگ است یا با سرعت زیادی حرکت می‌کند و ظرفیت پردازش فعلی سازمان‌ها را،

رد کرده است. در کنار این مشکلات بیگ دیتا پتانسیل این را دارد که به شرکت‌ها کمک کند تا عملیات‌های

خود را، بهبود بخشیده و تصمیمات سریعتر و هوشمندانه‌تری اتخاذ نمایند. حال که با مفهوم

Big Data چیست آشنا شدیم در ادامه مقاله، به بررسی جزییات آن می‌پردازیم.

 

منظور از میزان و حجم یا فناوری در big data چیست ؟

علی رغم اینکه واژه بیگ دیتا به نظر می‌رسد که به حجم داده اشاره می‌کند، اما همیشه اینگونه نیست. در خیلی از مواقع بیگ دیتا (Big Data) به فناوری خاصی گفته می‌شود که وظیفه ذخیره سازی و پردازش حجم زیادی از اطلاعات را، در زمان بهینه دارد.اصطلاح بیگ دیتا مخصوصا وقتی به وسیله ارائه دهنده خدمات میزبانی به کار می‌رود، ممکن است به فناوری خاص اشاره کند (شامل ابزارها و فرآیندها) که سازمان برای رسیدگی به حجم عظیم داده و ذخیره سازی آنها بدان نیاز دارند. این باور وجود دارد که واژه‌ی بیگ دیتا از شرکت‌های جستجوی وبی منشا گرفته است که می‌بایست داده‌های بی ساختار خیلی بزرگی را، فراخوانی نمایند.

 

Big Data و دیتابیس‌های تجاری :

 

وقتی در تعامل با دیتابیس‌های حجیم هستیم، سازمان‌ها در ایجاد، تغییر و مدیریت بیگ دیتا با مشکلاتی مواجه می‌شوند. بیگ دیتا به خصوص در بخش آمار و تحلیل داده مشکل ساز است، زیرا ابزارهای استاندارد و روال‌های فعلی برای جستجو و آنالیز دیتابیس‌های عظیم، طراحی نشده‌اند. دیتابیس سرورهای طراحی شده فعلی برای پردازش داده‌های خیلی بزرگ بهینه سازی و طراحی نشده‌اند. این مورد به این معنا است که شما برای پردازش اطلاعات بزرگتر خود نیاز به ابزارهای مخصوصی دارید که توانایی پردازش حجم اطلاعات شما را داشته باشند.

۹۹/۰۳/۲۲ موافقین ۰ مخالفین ۰
زهرا رجالی

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی